为进一步深化课程考核改革，突破传统考核模式局限，切实提升学生实践能力与综合素养，12月16日，交通学院汽车检测教研室召开期末考试改革专题研讨会。教研室全体教师参会，围绕多门核心课程与基础课程考核方式创新展开深入研讨，凝聚改革共识，明确优化方向。
研讨会第一阶段，各课程教师结合课程性质与教学目标，依次汇报期末考试改革方案，重点阐述考核模式创新点。作为专业核心课程的《汽车发动机电控系统检修》《汽车灯光系统检修》《汽车舒适系统检修》，确立“理论+实操”双轨考核体系。据课程负责人介绍，改革后考核将分为两部分：理论考核采用情景问答形式，要求学生精准阐述各系统控制原理、故障诊断逻辑及技术参数；实操考核则模拟真实维修场景，设置发动机怠速不稳、灯光闪烁、舒适系统失灵等典型故障，让学生现场完成故障排查、部件检测与修复操作，全程考核学生的问题分析能力、规范操作能力及应急处理能力，真正实现“以考促学、以考促练”，强化学生解决实际问题的核心素养。专业基础课程《汽车机械基础》立足汽车专业“机械原理 + 汽车零部件 + 汽车工程应用”核心，构建“汽车场景理论检验+ 汽车系统综合研判”考核模式，聚焦轴、齿轮、轴承、液压传动等核心知识点，重点考核学生专业场景下的知识应用与创新分析能力。选取汽车传动轴、变速器齿轮、轮毂轴承、制动主缸等核心零部件为载体，结合高速行驶、制动等不同实际工况设计案例题，侧重考核理论与专业场景的结合能力。综合分析考核要求学生结合核心知识点，针对轴、齿轮、轴承提出结构改进或参数优化方案，撰写简要优化说明，明确优化依据、预期效果及可行性，考核综合应用与创新思维能力。人工智能通识课则以跨学科融合为突破点，设计极具创新性的成果展示类考核方式。课程要求学生结合AI技术应用知识，分组完成“汽车销售顾问维修接待”主题视频创作。学生需运用AI工具完成角色形象设计、场景搭建、对话脚本生成及语音合成，通过视频展现汽车维修接待中的客户沟通、故障初步判断、服务流程介绍等关键环节。考核将从AI技术运用熟练度、内容专业性、场景还原度及团队协作效果等维度进行评价，既考察学生对AI知识的掌握，又锻炼其专业表达与创意实践能力，实现技术应用与专业素养的协同提升。
在成果展示与集体研讨环节，人工智能通识课教师现场播放多组学生创作的视频成果，生动的场景还原、流畅的AI技术应用获得在场教师一致认可。随后，全体教师围绕各课程改革方案展开集中研讨，针对“理论与实操考核权重分配”“实操考核评分标准细化”“成果展示类考核公平性保障”等问题交换意见，进一步优化考核细节，确保改革方案的科学性与可操作性。
最后，教研室主任对本次研讨会进行总结。首先肯定了各课程考核改革方案的创新性与可行性，强调期末考试改革是落实“能力本位”人才培养理念的关键举措，各课程要紧扣专业人才培养目标，突出“实用性、创新性、综合性”考核导向，确保考核既能全面检验教学效果，又能有效激发学生学习主动性。同时要求全体教师后续加强沟通协作，及时总结改革过程中的经验与问题，持续完善考核体系，以考核改革推动教学质量提升，为培养更多适应汽车行业发展需求的高素质技术技能人才筑牢基础。
此次期末考试改革研讨会的召开，为汽车检测教研室课程考核改革明确了路径，彰显了教研室以教学改革为抓手、提升人才培养质量的决心。后续，教研室将逐步推进改革方案落地实施，以考核创新驱动教学模式优化，助力学生核心能力全面提升。
